【摘 要】
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微地震的震相识别和拾取是进行微地震震源定位和微地震震源机制分析反演的重要步骤.水力压裂产生的微地震的震级能量较小,并且微地震数据记录受采集环境噪音影响信噪比低,导致有效事件很难识拾取.局部相邻道中记录的有效事件会因为观测系统而产生到时差,通过校正这种到时差,可以很好地进行相似信号或者进行叠加来增强弱信号的信噪比.常规时间域互相关的时差校正方法对信噪比低的数据识别性较差,同时需要一定数据长度以增加其
【机 构】
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中国科学院地质与地球物理研究所 北京市100029;中国科学院大学 北京市100049 中国科学院
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微地震的震相识别和拾取是进行微地震震源定位和微地震震源机制分析反演的重要步骤.水力压裂产生的微地震的震级能量较小,并且微地震数据记录受采集环境噪音影响信噪比低,导致有效事件很难识拾取.局部相邻道中记录的有效事件会因为观测系统而产生到时差,通过校正这种到时差,可以很好地进行相似信号或者进行叠加来增强弱信号的信噪比.常规时间域互相关的时差校正方法对信噪比低的数据识别性较差,同时需要一定数据长度以增加其相关系数计算的稳定性.本研究引入基于phase-only correlation的时差校正方法,该方法先通过对时间序列信号进行时频谱变换,然后基于变换的时频谱,分析相位来判断相似性.该方法一方面可以通过选择有限频谱宽度来提高对低信噪比噪音的识别能力,另一方面,该方法可以在短时窗内进行有效信号的识别判断,提高分析的适应性.
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