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垃圾邮件的泛滥已经成为一个备受关注的社会问题。本丈应用数据挖掘中的关联规则和序列模式挖掘，提出了一种新的行为识别方法，在邮件连接的会话阶段，对垃圾邮件的收件人特征进行识别，使“垃圾邮件行为识别模型”可以进一步识别邮件列表攻击、收件人字典攻击以及动态IP发信等垃圾邮件发送行为。实验结果表明，“垃圾邮件行为识别模型”保持了较高的准确度。行为识别技术对于网络带宽和系统负载的保护性，行为识别与现有技术相结合是可行且必要的.