【摘 要】
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文章就大数据时代数据保护的实践进行论述.现在很多安全都在讲纵深防御的理念。对于Hadoop类似的大数据平台也可以用这样的理念，比如可以构建一些护城河，进行访问控制，另外也可以做一个更好的授权，更好的认证和权限控制，可以引用像门或者是用一些审计的概念。另外也可以利用加密的手段获得更好的保护数据。基于这个思路，会有大数据安全的防护体系，核心是从发现、评估、保护和审计四个方面对数据生命周期做安全防护。
【出 处】
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国家工信部,商务部,中国科学院,上海市人民政府
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文章就大数据时代数据保护的实践进行论述.现在很多安全都在讲纵深防御的理念。对于Hadoop类似的大数据平台也可以用这样的理念，比如可以构建一些护城河，进行访问控制，另外也可以做一个更好的授权，更好的认证和权限控制，可以引用像门或者是用一些审计的概念。另外也可以利用加密的手段获得更好的保护数据。基于这个思路，会有大数据安全的防护体系，核心是从发现、评估、保护和审计四个方面对数据生命周期做安全防护。
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