一种基于多层感知机网络的预测控制方法

来源 :2007中国控制与决策学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:junbobo126
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对具有强非线性特性的工业过程应用,提出一种基于多层前向感知机网络的预测控制方法.根据感知机网络的特点,给出一种基于惩罚函数的遗传算法,用于求解最优预测控制量.针对由于外界干扰、模型失配等因素引起的模型预测误差,给出一种简单的反馈校正方法.
其他文献
提出一种排队系统控制最优化策略(排队系统优化目标之一).采用UML方法,构建排队系统计算机仿真模型,使用C++语言编写仿真程序模拟系统运行,得到与系统性能密切相关的参数(顾
会议
模型参数的选择是影响支持向量回归模型拟合精度和泛化能力的关键因素.为此,采用一种适合于求解多目标优化问题的方法--精英保留的非劣排序遗传算法,求解SVR模型参数的Parero
基于临近空间高超声速乘波构型飞行器控制系统布局和执行结构选择的需要,在推导气动舵+RCS组合控制系统制导指令的基础上,对TT与BTT这两种控制方案的控制指令和结构框图进行
研究了因特网拥塞控制中主动队列管理控制器的鲁棒性问题.针对TCP/IP网络的参数摄动及干扰问题,对系统的时滞不确定数学模型设计了鲁棒H∞最优AQM控制器.仿真结果表明,在网络
基于实际的风洞试验数据,建立起与飞行状态耦合的吸气式超燃冲压发动机数学模型.在此基础上应用随机鲁棒分析与设计方法(SRAD),提出了一种实用有效的高超声速飞行器鲁棒飞行
会议
考虑了一类非线性相似组合系统的状态观测器问题.利用Lyapunov稳定性理论和矩阵理论,给出了这类系统的分散鲁棒状态观测器的两种设计方法.然后,用数值例子验证了本文设计方法
一、土壤、肥料、水分管理1.土壤管理(1)果园覆草或覆秸杆覆草起到抗旱、保肥、蓄水、增加土壤有机质含量、调节地温的作用。其主要作法是将麦草或秸杆粉碎至10厘米以下,在
对灰色系统、神经网络和支持向量机3种预测方法进行线性组合预测、神经网络组合预测和支持向量机组合预测.以1995~2004年长江废水排放总量为例,与单一预测方法结果、线性组合
讨论了超音速巡航导弹俯仰通道的过载控制系统输出跟踪问题.采用输出重定义技术,设计了积分型滑模控制律,解决了原系统的非最小相位问题,保证了对原系统输出的跟踪.另外,采用
会议
基于钢坯在炉内受热辐射和非稳态传热的有限差分法中的数学方法,建立了一维非稳态导热钢温预报模型,并给出了适用该模型的炉温优化策略.利用遗传算法进行全局寻优来确定未知
会议