【摘 要】
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随着GPS技术的发展和定位精度的提高,GPS在大地测量和地球动力学领域中的应用越来越广泛.GPS地壳监测站垂向序列中包含了地壳运动的构造形变、非构造形变、残余大气延迟、测量噪声等众多信息.通过对GPS时间序列进行分析是研究地壳形变的基础.同时,采用合适方法对坐标序列进行分析,提取非构造形变信息有助于研究各地球物理现象对地壳形变的影响.PCA (Principal Component Analysi
【机 构】
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中南大学测绘与遥感科学系,长沙市麓山南路932号 410083;湖南省精密工程测量与形变灾害监测重点实验室,长沙市麓山南路932号 410083
【出 处】
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第一届中国大地测量和地球物理学学术大会
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随着GPS技术的发展和定位精度的提高,GPS在大地测量和地球动力学领域中的应用越来越广泛.GPS地壳监测站垂向序列中包含了地壳运动的构造形变、非构造形变、残余大气延迟、测量噪声等众多信息.通过对GPS时间序列进行分析是研究地壳形变的基础.同时,采用合适方法对坐标序列进行分析,提取非构造形变信息有助于研究各地球物理现象对地壳形变的影响.PCA (Principal Component Analysis) 在GPS坐标序列特征分析中是一种有效的时空滤波和时空分析的方法,但PCA所提取的主分量不是统计独立的,不利于单独分离序列中存在的隐含信息.ICA (Independent Component Analysis) 是一种盲信号分离的方法,能够从观测信号中分离出隐含的统计独立的源信号.本文将ICA应用在中国地壳运动观测网中川滇地区的GPS测站垂向坐标序列的时空滤波和时空特征分析中,通过ICA分离出各GPS测站垂向序列中统计独立的“共模误差”和其对各测站的空间响应.同时定量计算了川滇地区GPS测站大气、土壤水负荷引起的地壳非构造形变.将ICA得到的独立分量和其空间响应与定量计算的各非构造形变结合其空间分布进行对比分析,结果表明：ICA分离的时间序列与非构造形变信息密切相关,是一种有效的时空分析方法.
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