气井投产后,一般要连续地监测油压、套压以及气、水产量,把监测到的数据按天汇总,形成所谓气井生产日报。气井生产日报是气田动态分析和生产管理最重要的历史资料。对监测数据按天汇总的方法是:油压、套压取24小时内等间隔采样数据的平均值,产量为24小时内的实际产出气和水的体积。自投产后,每口气井每天都有这样一组(行)数据,投产较长的气井生产日报数据量很大。目前,在气田动态分析中对生产日报数据的利用方法是画出产量和压力随时间变化曲线或者求取一段时间内的平均值。这样的分析方法存在几点问题。(1).不能准确地描述气井的产能大小。因为气井一般都不能长期连续稳定生产,开井期间的产量波动或者关井会引起地层压力恢复,导致求取的压力和产量平均值没有指示意义。(2).通过浏览日报数据或者曲线形态只能形成气井产能和稳产能力的定性认识,不能得到简单明确的量化指标。难以把模式识别技术用于生产日报数据作深入的量化分析研究。(3).难以通过气井生产日报量化比较任意两口气井的产能大小和稳产能力强弱。难以把生产日报动态特征和储层物性联系起来识别气井储层特征。针对以上问题,本文提出了气井生产监测数据的动态特征识别指标及其算法。只需要从庞大的生产日报中提取3个数据(指示压力、折算日产气量、折算日产水量)作为动态识别指标,就可以解决上述问题。为气井生产监测数据的量化分析提供了简单有效的途径,为把模式识别技术用于气井生产监测数据分析解决了瓶颈问题。