【摘 要】
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本文提出了在噪声干扰情况下准确提取BPM时间信号的模型.此模型在对时间信号的特征和噪声干扰的综合影响充分分析的基础上,合理利用多种滤波和误差补偿及修正方法等实现了信号的提取,实验证明误差小于100us.
【机 构】
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中国电子科技集团第38研究所,安徽,合肥,230031 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽,合肥,
【出 处】
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全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议
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本文提出了在噪声干扰情况下准确提取BPM时间信号的模型.此模型在对时间信号的特征和噪声干扰的综合影响充分分析的基础上,合理利用多种滤波和误差补偿及修正方法等实现了信号的提取,实验证明误差小于100us.
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