【摘 要】
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<正>目的应用人工智能(ArtificialIntelligence,AI)深度卷积神经网络模型,通过自主学习已进行标注的肺结核CT影像,并以此来识别图像中肺结核影像特征,由此初步建立肺结核AI诊
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<正>目的应用人工智能(ArtificialIntelligence,AI)深度卷积神经网络模型,通过自主学习已进行标注的肺结核CT影像,并以此来识别图像中肺结核影像特征,由此初步建立肺结核AI诊断模型,通过分析肺结核AI诊断模型在测试集上验证结果 ,探讨肺结核AI诊断模型应用前景。方法收集河北省胸科医院2017年1月至2018年3月胸部高分辨CT平扫1764例菌阳肺结核病例,4名医师对肺结核病例CT图像进行标注,肺结核CT图像标注标签分19种CT表现,使用深度卷积神经网络学习模块,对已进行标注的CT影像进行深度学习,由此构成肺结核CT图像AI诊断模型,并利用测
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