【摘 要】
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数据驱动的大规模生物医学应用需要建立在机器对数据内容的有效处理和理解之上,数据内容的有效集成与组织则是科学计算的基础.通过对当前生物医学数据整合方法以及生物医学数据集的分析，提出了基于分面体系的生物医学大数据整合模式，该模式是一种在生物医学大数据背景下的整体思考，从现实的角度出发，结合了数据本地化存取和分布式存取的两种方式，运用了分面体系来设计数据的整合流程，既吸收了本体等知识组织体系的丰富语义描
【机 构】
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中国医学科学院医学信息研究所,北京,100020
【出 处】
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中华医学会第第二十次全国医学信息学术会议
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数据驱动的大规模生物医学应用需要建立在机器对数据内容的有效处理和理解之上,数据内容的有效集成与组织则是科学计算的基础.通过对当前生物医学数据整合方法以及生物医学数据集的分析，提出了基于分面体系的生物医学大数据整合模式，该模式是一种在生物医学大数据背景下的整体思考，从现实的角度出发，结合了数据本地化存取和分布式存取的两种方式，运用了分面体系来设计数据的整合流程，既吸收了本体等知识组织体系的丰富语义描述，又考虑现阶段实施的可行性，可以有效完成生物医学数据分阶段整合的过程，达到逐步深入的数据整合目标，同时该模式考虑大数据及时更新的需求，在不同分面下，子库提取的接口采用可复用的方式实现，便于系统的长期运行维护。
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