【摘 要】
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条码图像的退化会直接影响条码的识别,导致其识别率的下降.本文对条码识别中退化条码图像进行复原研究,以Data matrix码为例,以高斯函数为图像的退化模型,分析条码图像单行像
【机 构】
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南京航空航天大学 信息科学与技术学院,南京 210016
【出 处】
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2009年中国高校通信类院系学术研讨会
论文部分内容阅读
条码图像的退化会直接影响条码的识别,导致其识别率的下降.本文对条码识别中退化条码图像进行复原研究,以Data matrix码为例,以高斯函数为图像的退化模型,分析条码图像单行像素灰度变化图经过点扩展函数卷积后的降质模型,结合高斯函数的旋转对称性以及可分离性等特点,估计点扩展函数标准方差;然后利用维纳滤波对图像进行复原处理.实验结果表明,该算法具有良好的图像复原效果,满足了实验的要求.
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