【摘 要】
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证券公司如何进行数字化转型一直是近年来学术界与业界重视的核心研究问题。本文从金融大数据治理与相关系统平台构建等基础问题入手,逐步厘清、探讨证券公司进行金融科技推进过程中存在的理解误区、发展定位与设计要点。在此基础上,本文从证券公司的财富管理业务实例出发,在公司与客户的需求、产品设计、实施架构等方面,系统性地提出了人工智能技术嵌入相关业务的方法与流程,实现金融科技赋能公司数字化转型。最后,本文基于顶
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证券公司如何进行数字化转型一直是近年来学术界与业界重视的核心研究问题。本文从金融大数据治理与相关系统平台构建等基础问题入手,逐步厘清、探讨证券公司进行金融科技推进过程中存在的理解误区、发展定位与设计要点。在此基础上,本文从证券公司的财富管理业务实例出发,在公司与客户的需求、产品设计、实施架构等方面,系统性地提出了人工智能技术嵌入相关业务的方法与流程,实现金融科技赋能公司数字化转型。最后,本文基于顶层设计及数据驱动的视角,定义了证券智能专家系统的内涵;从模式设计、技术应用、风控管理等关键节点,明确提出了促进证券公司数字化管理发展的政策建议与系统建设纲要。此外,本文还针对证券智能专家系统的后续发展进行了展望。
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