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为了实现基于内容的文本集主题描述,本研究提出了一种新的文本集表示模型。该方法将文本中项的频率、项的共现频率以及它们在文本集中的分布情况有机结合,构造了一种新的文本内容相似度度量方法,并给出了该方法在真实文本数据集TanCorpV1.0上的实验结果。
基于内容相似性的文本集主题描述模型
【摘 要】
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为了实现基于内容的文本集主题描述,本研究提出了一种新的文本集表示模型。该方法将文本中项的频率、项的共现频率以及它们在文本集中的分布情况有机结合,构造了一种新的文本
【机 构】
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同济大学上海市曹安公路4800号,201804
【出 处】
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中国人工智能学会第12届全国学术年会
【发表日期】
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2007年期
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