【摘 要】
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大数据时代的高速发展，使得Web服务器集群将面临更加严峻的负载挑战。传统的负载均衡主要分为静态负载均衡和动态负载均衡。静态负载均衡是基于无状态的，故其在应对实时的负载变化方面能力较弱，同时使用上也缺少灵活性和通用性；动态负载均衡存在着系统开销大、信息获取滞后、自适应(稳定性)能力差、负载值的精确性略显不足、通用性差的缺点。
【机 构】
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中国传媒大学,北京 100024;安防大数据处理与应用北京市重点实验室,北京 100024
【出 处】
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第22届全国信息存储技术学术会议 (NASAC)
论文部分内容阅读
大数据时代的高速发展，使得Web服务器集群将面临更加严峻的负载挑战。传统的负载均衡主要分为静态负载均衡和动态负载均衡。静态负载均衡是基于无状态的，故其在应对实时的负载变化方面能力较弱，同时使用上也缺少灵活性和通用性；动态负载均衡存在着系统开销大、信息获取滞后、自适应(稳定性)能力差、负载值的精确性略显不足、通用性差的缺点。
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