【摘 要】
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针刺预制体的工艺参数对其复合材料的力学性能有着重要影响.为了得到预制体工艺参数与碳/碳化硅(C/SiC)复合材料刚度性能间的关系,获得更优的工艺参数,提高C/SiC复合材料刚度性能,建立了基于误差反向传播(BP)神经网络与改进的遗传算法相耦合的三维针刺C/SiC复合材料预制体工艺优化的代理模型.利用BP网络实现了复合材料刚度性能预测,模型预测值与有限元计算值的最大绝对误差仅为0.1136GPa,相
【机 构】
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哈尔滨工业大学特种环境复合材料技术国家级重点实验室 黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工业大学特种环
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针刺预制体的工艺参数对其复合材料的力学性能有着重要影响.为了得到预制体工艺参数与碳/碳化硅(C/SiC)复合材料刚度性能间的关系,获得更优的工艺参数,提高C/SiC复合材料刚度性能,建立了基于误差反向传播(BP)神经网络与改进的遗传算法相耦合的三维针刺C/SiC复合材料预制体工艺优化的代理模型.利用BP网络实现了复合材料刚度性能预测,模型预测值与有限元计算值的最大绝对误差仅为0.1136GPa,相对误差仅为0.18％,模型预测精度高.对传统遗传算法的遗传策略和优化策略进行改进,利用两种改进的遗传算法对针刺预制体进行了工艺参数优化设计.优化后的工艺参数显著提高了材料的刚度性能,面内拉伸模量分别提高了11.07％和11.48％,面外拉伸模量提高了49.64％和48.13％.
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