【摘 要】
：
土壤是陆地生态系统的重要组成部分，也是地球系统中重要的有机碳库，其有机碳储量是陆地生态系统中植被碳储量的2-3倍，更是全球大气碳储量的2倍多。土壤有机碳储量的任何微小变化都有可能引起大气中CO2浓度的显著变化，进而对全球气候产生影响。因此，查明土壤有机碳储量及其分布特征不仅对于研究地球系统各圈层之间物质循环和全球气候变化有指导意义，而且对农业经济可持续发展有重要的现实意义。
【出 处】
：
第一届中国大地测量和地球物理学学术大会
论文部分内容阅读
土壤是陆地生态系统的重要组成部分，也是地球系统中重要的有机碳库，其有机碳储量是陆地生态系统中植被碳储量的2-3倍，更是全球大气碳储量的2倍多。土壤有机碳储量的任何微小变化都有可能引起大气中CO2浓度的显著变化，进而对全球气候产生影响。因此，查明土壤有机碳储量及其分布特征不仅对于研究地球系统各圈层之间物质循环和全球气候变化有指导意义，而且对农业经济可持续发展有重要的现实意义。
其他文献
由于全球气候变化，近年来青藏高原地区多年冻土正在发生显著变化，包括活动层厚度增大、多年冻土温度升高、冻土融化甚至消失等.气候变化对多年冻土的影响首先是从活动层水热开始的，而活动层除了受气候因素(气温和降水)影响外，地质地理状况、积雪、植被覆盖、土壤性质和土壤含水量等局地因素也会产生相应的影响.因此，不同区域、不同类型多年冻土活动层水热变化存在差异.本文以多年冻土活动层为主要研究对象，以青藏公路沿线
2013年1月,中国第29次南极内陆考察队在DOME A地区对2008年1月布设的49个杆子进行GPS观测,成功对47个点进行了高精度GPS观测.采用GAMIT和TBC软件进行点位解算,其中5个参考站X、Y和Z方向的平均精度为0.7、0.8和2.0 cm,42个流动站X、Y和Z方向平均精度为1.0、1.0和3.5 cm.由这47个点内插得到了该区域最新的DEM,研究发现南极DOME A区域存在两个
目前交叉点分析和重复轨道分析是获取冰盖表面高程变化的两种常用算法,与重复轨道算法相比,由于交叉点算法能消除一些系统误差,获得结果的精度更高.在总结前人交叉点算法的基础上,提出了一种新的交叉算法FFM,该算法与已有ORM和FHM算法相比,能获得更多的交叉点数从而提高高程变化时间序列精度,此外FFM获得的高程变化时间序列精度一致.采用ENVISAT卫星测高数据,在东南极( 600--800E,650-
Under the background of global warming,deep understanding for the variability feature of weather elements including precipitation (P),reference evaportranspiration (ETo) and the resulted dryness index
热带西太平洋暖池(WPWP)是全球的海表面温度(SST)最高的海域，也是全球大气运动最主要的热源地，它的维持和变化对全球气候的变化起着关键性的作用.迄今，在诸多研究中对WPWP 的定义却各不相同，表示暖池变化的特征量更是种种，但对暖池径向移动的多时间尺度变化的讨论甚少.本研究从选定WPWP区域入手，定义以温度加权的WPWP 中心的纬度(Clat)变化表征暖池的径向移动.我们主要是结合统计学与谱分析
近十几年发展起来的多时相InSAR技术(包括永久散射体、短基线集方法等)通过对时间序列上的SAR影像进行联合分析，可以更好地抑制InSAR固源误差(如时空失相关噪声、大气延迟和地形残差等)的影响，因此已经成为目前InSAR监测地表形变的主要手段。然而，现有的多时相InSAR技术只能处理一个轨道上获取的SAR影像，这导致得到的地表形变只是沿雷达视线方向上一维结果。随着越来越多的SAR卫星发射升空，如
利用DTCorSSH卫星测高数据文件中内置的地球物理改正项,结合更符合本文研究实际的海潮模型,对9类测高卫星共计20年的数据进行了预处理；研究了一种新的确定卫星测高数据参考轨迹的方法,基于该方法研究了共线平均技术,削弱了测高卫星内部的短波误差；利用多卫星搭建固定框架的技术,改进了传统的交叉点平差,使得交叉点平差更为彻底、更适合本文研究区域；研究了基于沿轨迹加权最小二乘法的垂线偏差求解方法,为了简化
本文利用耦合的大气-地面气候反馈-响应分析方法(CFRAM)分析了FGOALS-s2 中地面温度的误差。通过定义FGOALS-s2 模拟的1979-2005 年地面温度气候态与ERA-Interim 再分析资料的差值为地面温度误差,CFRAM 方法将其分解为来自辐射过程和非辐射过程的两部分。辐射过程包括臭氧、水汽、云和地表反照率反馈过程,非辐射过程包括地表感热通量、地表潜热通量、地面动力过程和大气
受气候变化及人类活动的影响，环境变化越来越剧烈，使得水文循环的条件发生了变化，水文序列不再满足一致性要求，从而产生了一系列的不确定性问题，即为水文变异问题。对于发生水文变异的主因，不同的学者采用不同的方法对其进行了分析，但不同的方法所得出的结论不同，甚至差异很大。作为国际化的大都市，上海市经济发达，人口众多，城市建设规模庞大，施工成本高。为了能够有效减少人力物力浪费，准确锁定引起上海市水文变异的重
本研究采用约10公里高精度降水网格观测数据和第五阶段国际地球系统耦合模型比较计划(CMIP5)模拟结果建立统计降尺度回归模型，并利用该模型对黄土高原未来降水进行预报。该降尺度过程不但产生了高精度模拟和预报结果，而且对动力模型的系统误差做了最大程度的校准。以上述高精度降尺度的结果为基础，对黄土高原历史和未来的降水资源的时空变化特征进行详细分析。首先，利用标准化降水指数(SPI)量化黄土高原的极端降水