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目的:中医各证型患者临床指标的交化受到疾病因素与证侯因素的共同影响,目前缺少能够合理分析两种因素的数学方法.怎样在指标研究中消除疾病因素的影响,得到更为合理的结论一直为学者所关注.本研究基于中医临床同病异证患者指标研究思路,提出一个能够独立分析指标交化量中疾病成分和证侯成分的数学模型,旨在为中医各证型患者临床指标变化量分析提供更为合理的数据处理方法,为中医临床病证关系研究提供数学工具,为中医证候实质研究提供新方法和新思考.
方法:本文包括数学模型的建立,数学模型合理性的探讨和数学模型的应用三个部分.首先,总结国内对病证关系的科学认识,基于中医临床同病异证患者指标研究思路,借鉴回归分析的数学思想,将中医临床指标变化量分解为疾病成分和证侯成分两个部分,再运用数学语言进行描述,建立数学模型并计算:在某种疾病所有患者分为有限种已知证型的前提下,合并计算得到"无证患者组"的理论均值,该理论均值由基础值与疾病成分组成;消除各证型组患者指标变化量中的疾病成分,提取证候成分;采用调整后的t检验法进行证侯成分的统计学检验.接着,探讨了模型思想的合理性,并以文献数据为例阐述本模型.最后,在数学模型的应用部分,以环核苷酸研究文献为数据源,分别进行了相同疾病相同证型不同指标、相同疾病不同证型相同指标、不同疾病相同证型相同指标的指标变化量中疾病成分和证候成分的比较分析.文献再分析的同时,探讨了中医证候实质研究困惑的主要原因.
结果:本文建立了一个独立分析中医临床指标变化量中的疾病成分与证候成分的数学模型.运用该模型分析各证型患者临床指标,可以分别得到"无证患者组"的理论均值、疾病成分、证侯成分及其t检验概率值.其中,证候成分及其t检验概率值对于指标和证侯实质相关性的探讨非常重要.数学模型应用于文献再分析的结果显示:①阳虚型慢性心衰患者的cAMP和cGMP指标变化量中的疾病成分与证侯成分不同.对于cAMP,疾病成分为0.17,阳虚证候成分为1.32;对于cGMP,疾病成分为9.43,阳虚证侯成分为4.33.疾病成分比证侯成分越大,说明所选指标与疾病的相关性越强,而与中医证候的相关性越弱.②慢性肺阻塞疾病不同中医证型患者cAMP指标变化量中疾病成分相同,证候成分不同.肾阳虚患者组cAMP的变化量9.14中,疾病成分是7.66,证候成分是1.48;脾肾阴虚患者组cAMP的变化量9.58中,疾病成分是7.66,证侯成分是1.92.且两个证侯成分均无统计学意义(P＞0.05).③阳虚型急性心肌梗死患者和阳虚型慢性肾衰患者cAMP指标变化量中的疾病成分分别为-0.10和4.03,影响趋势相反且差别较大;而证候成分分别为-0.73和-2.23,影响趋势相同且差别较小.
结论:本研究建立的数学模型能够独立分析中医临床指标变化量中的疾病成分与证侯成分,为中医临床指标研究中排除疾病因素提供数学工具,为证侯实质研究提供更为合理的数据处理方法.一般而言,由于生化指标与现代医学疾病的相关性远大于中医证侯,故疾病成分大于证侯成分,故临床同病异证患者指标大同小异;疾病成分是造成临床患者组指标交化量与正常组相比有显著性差异的主要原因,故研究结论会随研究对象疾病种类的不同而不同;排除疾病成分后,证侯成分统计学检验的P值比原文献直接进行指标变化量统计学检验的P值大,印指标变化较难体现出证型组之间的差异.