【摘 要】
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为评价电梯的风险程度,常采用最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine,LSSVM)建立评估模型.然而,LSSVM具有收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点.因此,本文提出了基于层次分析法与最小二乘支持向量机(AHP-LSSVM)的电梯安全评价方法.首先利用层次分析法建立了电梯系统安全评价体系,确定电梯系统安全评价体系中各子系统及各指标的权重,再结合实际经
【机 构】
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云南省特种设备安全检测研究院,昆明 650228 昆明理工大学,昆明 650500
【出 处】
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2016年全国特种设备安全与节能学术会议
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为评价电梯的风险程度,常采用最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine,LSSVM)建立评估模型.然而,LSSVM具有收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点.因此,本文提出了基于层次分析法与最小二乘支持向量机(AHP-LSSVM)的电梯安全评价方法.首先利用层次分析法建立了电梯系统安全评价体系,确定电梯系统安全评价体系中各子系统及各指标的权重,再结合实际经验,根据安全规范构造各指标的风险值.通过最小二乘支持向量机建立回归模型,选取电梯系统的8个权重比较大的影响因素的风险值作为AHP-LSSVM的输入,最终得到电梯系统安全状况的综合得分,进而划分安全评价等级,得到电梯系统安全评价的结论.
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