论文部分内容阅读
轨迹数据是指移动对象随着时间的推进而产生的空间和属性上的记录序列，随着卫星定位技术、无线通信、传感器技术的快速发展，人们能够方便地以低廉的价格获得轨迹数据。轨迹数据的本质是移动对象的行为模式，如何从大量的轨迹数据中挖掘出移动对象的行为规律和异常行为模式是轨迹数据挖掘的热点问题。浮动车数据是通过GPS记录的出租车在时间和空间上的轨迹序列，蕴含了了大量的各种载客行为模式。在这些行为模式中，异常载客行为分析是一个重要的研究问题。通过检测出租车异常轨迹并分析其异常行为可以有效地监督出租车司机行为，发现司机欺诈行为，从而为出租车管理提供支撑信息；同时，也可以用于发现城市新增道路，为路网快速更新提供支持。