在农业遥感中,通过卫星、航空飞机以及雷达等获取的中高分辨率遥感影像,能快速、无损、准确地监测农作物的生长状况,经过后期的影像分析可为农业生产提供最优的决策支持.为完善精准农业航空服务平台中各类服务,以及整合各领域和行业积累的地理信息及遥感数据,消除不同地域、不同领域的信息孤岛,在精准农业航空服务平台中提出构建遥感信息处理子系统,使用户能够在线查询农作物数据,获得农作物作业方案,并实现遥感数据的跨部门、跨行业、跨地域共享.本文研究了遥感信息处理子系统的总体需求及设计框架,采用ENVI/IDL与ArcGIS一体化集成开发模式,建立基于云服务的B/S(Browser/Server)遥感信息处理系统,系统支持并行处理和分布式处理,具有可伸缩的负载均衡机制.详述遥感信息处理系统的服务管理子系统、数据展示子系统、数据处理子系统、数据访问子系统以及基础服务子系统.遥感信息处理系统在精准农业航空服务平台中获取用户信息、无人机信息、气象信息等,并将收集的遥感数据存储在云端,用户无需将数据加载到本地客户端,而是以服务方式访问云端提供的影像处理工具,实现在浏览器处理遥感数据.平台系统支持在Web浏览器或移动设备在线、按需、自助式地请求遥感服务,用户根据实际需求选择所需研究区域范围影像数据、作物模型、监测模型等,提交后获得土地信息、作物信息以及相对应的专题地图和作业决策信息,并以可视化方式展示.该类信息分别同步储存到大数据平台中的工勘报告库、作业方案库和作业效果库,为后期的数据分析提供技术保障和数据来源,从而达到相应调整投入物资的投入量,达到减少浪费,增加产量,改善品质,保护农业资源和环境质量的目的.系统能够提升农业航空大数据平台中的植保服务质量,通过对传入的遥感数据进行分析,为农情监测、作物生长监测与预测、病虫害防治、无人机植保作业等应用功能数据提供可视化的图形展示,为农业航空植保作业服务提供科学化的实施方案,实现智能决策支持和精准服务.