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本文探讨了一种基于模糊理论和证据理论相结合的数据融合方法,并将其应用于目标识别问题,利用红外,雷达等多传感器信息对目标识别问题进行了仿真研究.结果表明,该算法避免了单一传感器的局限性,减少了各传感器不确定性的影响,提高了识别精度.
基于模糊和证据理论的数据融合方法在目标识别中的应用
【摘 要】
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本文探讨了一种基于模糊理论和证据理论相结合的数据融合方法,并将其应用于目标识别问题,利用红外,雷达等多传感器信息对目标识别问题进行了仿真研究.结果表明,该算法避免了
【机 构】
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北京工业大学电子信息与控制工程学院
【出 处】
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第二届自动化与信息技术发展战略研讨会
【发表日期】
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2002年9期
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