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信息抽取技术用于从大量文本中抽取出特定的事实信息。由于网络信息数量和知识信息获取需求的迅猛增长，信息抽取领域发展迅速。但目前信息抽取系统普遍存在领域相关性、向新领域移植困难等问题。
本文从自适应文本信息抽取应用入手，较深入地讨论了各种常用的机器学习方法，分析了各自的优缺点，并对自适应信息抽取技术的未来发展加以展望。