【摘 要】
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由于传感器的设计需要权衡其空间-光谱-时间分辨率,目前尚不存在能同时提供较高空间-时间-光谱分辨率影像的单一传感器.然而精细尺度的土地利用分类研究需要较高空间分辨率数据的支持,尤其是密集时间序列影像提取的时间变化特征的融入,能够有效提高分类的精度.本文采用了一种时空谱一体化融合模型,通过融合Landsat ETM+和MODIS数据生成15米空间分辨率的“天”际Landsat-like综合影像,进而
【机 构】
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北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院 遥感科学国家重点实验室 北京 100875 北京师范大学
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由于传感器的设计需要权衡其空间-光谱-时间分辨率,目前尚不存在能同时提供较高空间-时间-光谱分辨率影像的单一传感器.然而精细尺度的土地利用分类研究需要较高空间分辨率数据的支持,尤其是密集时间序列影像提取的时间变化特征的融入,能够有效提高分类的精度.本文采用了一种时空谱一体化融合模型,通过融合Landsat ETM+和MODIS数据生成15米空间分辨率的“天”际Landsat-like综合影像,进而将其用于提高土地利用分类精度应用.在湖北省武汉地区的实验结果表明融入密集时间序列的地物时间变化特征有效地提高了总体分类精度,同时各个地类的用户和生产者精度也得到了显著提高.
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