【摘 要】
：
目前单车道交通流动力学模型已经有很多了,这些模型都能够很好地再现一些复杂的交通流现象.而采用两车道交通流动力学模型来研究两车道交通流问题就非常少,更不用说提出两车
【机 构】
：
北京航空航天大学经济管理学院,北京 100083
【出 处】
：
2005年全国博士生学术论坛——交通运输工程学科
论文部分内容阅读
目前单车道交通流动力学模型已经有很多了,这些模型都能够很好地再现一些复杂的交通流现象.而采用两车道交通流动力学模型来研究两车道交通流问题就非常少,更不用说提出两车道双向交通流动力学模型并用来分析两车道双向交通流问题了.本文从跟车理论出发,应用Liu提出的交通流微观和宏观参量之间的关系,将跟车模型中的所以微观变量转换成宏观变量,从而建立了一个两车道双向交通流动力学模型.与已有的交通流动力学模型相比较,该模型不存在大于宏观车流速度的特征速度,而且也不会出现车辆倒退现象.由于建立模型时综合考虑了跟车过程中的多种因素,因而物理上它更符合实际交通情况.数值计算表明,该模型可以很好地模拟冲击波的聚积和稀疏波的消散现象.
其他文献
本文以基于磁道钉导航的自动驾驶为研究对象,将试验场上的自动驾驶试验移至实验室内进行.本课题组通过自主研制驾驶模拟器、制作视景,并在驾驶模拟器上进行自动驾驶仿真的研
“四阶段模型法”、“总量控制法”等广泛应用的规划方法是根据需求预测的结果,确定将要建设的交通设施的规模和空间位置.此类方法的主要缺点是对交通设施建设后的影响效果分
交通移动采集技术是一种先进的交通信息采集技术,目前在国外很多城市都进行了广泛的实验和应用.本文在分析常规交通采集技术的不足和交通移动采集技术特点的基础上,结合中国
在交通可持续发展理念的要求下,城市交通既要满足城市系统的交通需求,同时又必须符合资源环境的客观约束,因此,有必要采用一种定量方法直接度量人类交通活动对自然的具体影响
为了满足对高速智能车辆导航路径快速准确识别的需要,本文采用了一种基于Zernike矩直线提取的车道标识线识别与跟踪方法.该方法首先采用基于Zernike矩的直线提取算法得到车道
公路建设项目排序需要综合考虑政治、经济、技术、环境等众多因素,由于这些影响因素的复杂性和不确定性以及人类思维的模糊性,使其权重和指标值难以具体量化,本文利用不确定
智能交通系统的飞速发展为交通管理领域提供了丰富、连续的ITS数据,但大部分交通管理中心仍缺乏针对ITS数据的系统化管理体制和方法.所存储ITS数据的利用效率极低,造成了数据
随着近年来我国高速公路的迅速发展,高速公路建设项目所产生的社会经济效益作为公路项目后评价的一项重要内容,已经成为高速公路建设的决策依据之一,影响着我国高速公路的健
交通信息的采集和实时发布是动态车载导航系统高效运作的重要保证.基于探测车的交通数据采集方法是对传统交通信息采集方法的有益补充,也具有投入低、数据精度高、实时性好的
配送中心根据其具体功能而划分为多个功能区域.在配送中心总的建设面积受到限制的前提下,其内部规划要求合理分配各个功能区域内处理的货物种类及数量,并据此科学的确定各功