【摘 要】
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对Vaisala基于机场天空云量的算法原理进行分析,发现算法按照一定的时间分辨率和空间分辨率构建出机场天空云量的二维序列,利用初始模块、过滤模块、云簇聚合、云层合成、云况选择等5个模块实现算法的流程控制;通过对深圳机场目测云量与利用该算法计算出的云量作不同条件下的检验对比表明,基于机场天空云量算法能够有效实现激光云高仪对机场区域云量的的探测,利用该算法计算出的云量随云高升高与目测云量差值增大,在低
【机 构】
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民航深圳空中交通管理站,广东 深圳 518128
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对Vaisala基于机场天空云量的算法原理进行分析,发现算法按照一定的时间分辨率和空间分辨率构建出机场天空云量的二维序列,利用初始模块、过滤模块、云簇聚合、云层合成、云况选择等5个模块实现算法的流程控制;通过对深圳机场目测云量与利用该算法计算出的云量作不同条件下的检验对比表明,基于机场天空云量算法能够有效实现激光云高仪对机场区域云量的的探测,利用该算法计算出的云量随云高升高与目测云量差值增大,在低云消散时,该算法存在一定的滞后性.同时期望为航空气象人员更加合理的利用激光云高仪的云量数据提供参考。
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东北冷涡是我国东北地区夏季主要的天气系统,它的发生、发展及其演变不仅会给我国东北地区带来低温多雨甚至造成洪涝灾害,而且对我国华北、江南梅雨期乃至东亚地区的环流形势都有重要的影响,因此对东北冷涡系统的研究有着极其重要的意义.本文通过东北三省及内蒙古区域雨量站资料、NCEP/NCAR(National Center forEnvironmental Prediction/National Center
本文利用近10年NECP再分析资料,针对各类强对流天气,开展大量个例的物理量诊断分析,对影响本地的强对流天气的气候特征、强对流发生的天气类型进行了总结,找寻出强对流过程中的关键物理量参数,建立市级强对流天气物理量预报指标,并把其代入到T639数值预报产品中,从而得出分类型强对流潜势预报,以此提高强对流天气(尤其是雷雨大风)预报的地市订正能力,减小空报率.
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