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应用人工神经网络的两个性质研究储集层
应用人工神经网络的两个性质研究储集层
来源 :中国石油学会东部地区第八次石油物探技术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cjl11082009
【摘 要】
:
人工神经网络技术在石油物探界的应用日益深入。该文应用人工神经网络的两个性质,即复杂函数的逼近能力和模式分类能力在非线性定量预测孔隙度和定性检测油气方面,做了有益的探
【作 者】
:
杨建礼
李明
【机 构】
:
石油勘探局勘探开发研究院
【出 处】
:
中国石油学会东部地区第八次石油物探技术研讨会
【发表日期】
:
1996年期
【关键词】
:
应用
人工神经网络
个性
网络技术
石油物探
分类能力
定性检测
定量预测
逼近能力
孔隙度
非线性
油气
模式
函数
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人工神经网络技术在石油物探界的应用日益深入。该文应用人工神经网络的两个性质,即复杂函数的逼近能力和模式分类能力在非线性定量预测孔隙度和定性检测油气方面,做了有益的探索,取得了积极的效果。
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