【摘 要】
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本文结合小波变换(wavelet transform-WT)的数据压缩功能以及V.Centner等所提出的变量选择方法(uniformative variable elimination-UVE),提出了一种用于近红外光谱校正的方
【机 构】
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中国科学技术大学化学系,合肥,230026
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本文结合小波变换(wavelet transform-WT)的数据压缩功能以及V.Centner等所提出的变量选择方法(uniformative variable elimination-UVE),提出了一种用于近红外光谱校正的方法,对烟草样品的近红外谱图进行压缩和系数选择,然后采用偏最小二乘法(PLS)建模并用于未知样品的预测.
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