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本文先以输电线路RL模型为基础，根据故障时的故障状态网络和故障分量网络，推导出一个时域下的线性微分方程参数识别的单端准确测距算法。该算法将故障后的故障距离、过渡电阻和对端系统参数共四个参数作为待识别参数，通过求解线性微分方程组系数，进而求得这四个参数。接着展开长线模型的测距问题的讨论，得出对基于RL 模型的算法先滤波、再补偿的改进措施。理论分析和仿真实验证明，基于长线的参数识别单端故障测距大大减小了单端故障测距的原理性误差，测距结果较准确，且不需要迭代，求解速度快，结果唯一。