利用模糊RBF网络的磨削声发射监测方法

来源 :中国声学学会第九届青年学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wobuwanlebuxingma
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  本文采用声发射模式识别技术,在对大最实际磨削加工中产生的AE信号进行有效特征提取的情况下,构建模糊RBF神经网络分类器,实现在线监测磨削加工中的各种工况。分析结果表明,当各工况发生改变时,模糊RBF神经网络可以更加快速准确地识别磨削工况,克服了传统RBF神经网络鲁棒性不足的缺点,有助于进一步提高磨削效率和磨削加工质量。
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