能见度仪器测量与人工观测数据统计分析

来源 :第二十届全国测控、计量、仪器仪表学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:heiying123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目前我国能见度的测量还是以人工观测为主,本文通过对山东省德州市2009-7-1—2009-10-31人工观测能见度与安装在同一地点的能见度仪的测量数据进行统计分析,分别从趋势图、观测数据的相关性与一致性和视程障碍对比差值等方面进行分析,总结出人工观测与能见度仪的观测有较好的相关性,两种方法测出能见度的趋势是相同的,器测能见度和人工目测对雾、霾、轻雾等视程障碍现象的监测得出的结果基本是一致的,能见度小于1.0 km时自动值与目测值较接近;能见度在1.0~10.0km时,二者平均差值增大。天气现象为轻雾时二者观测值最接近,霾、降水时目测判断误差较大。定时能见度的平均差值20时观测值最接近,08时、14时目测判断误差较大。
其他文献
本文将非线性变换与Morlet小波解调相结合,用于提取滚动轴承早期故障的微弱特征。首先对滚动轴承振动信号进行非线性变换以增强信噪比,并以变换后信号的谱峭度作为变换最佳次
会议
发动机失火会影响发动机性能,对三元催化器和周围环境造成危害。利用扭振信号易于测量、干扰少、信噪比高等优点,对发动机多种工况下正常状态、单缸和两缸失火故障进行扭振测
旋转机械的局部故障导致振动信号中出现瞬态冲击响应成分,可通过检测与提取瞬态特征,进行局部故障诊断。本文在Laplace小波相关滤波法识别冲击响应的特征参数的基础上,针对旋
会议
本文构建了采用局部神经网络与证据理论相结合的数据融合装备故障诊断通用框架。在故障模式识别中提出将RBF神经网络作为局部神经网络,将小波包分解提取的各频率能量作为其输
会议
连接广泛存在于机械装配结构中。在结构服役期间,各种载荷会导致连接的状态发生改变,从而严重影响结构的功能性和安全性。连接状态的变化能使系统动力学特性发生改变。本文研
会议
设备状态存在有多种特征表示。本文探讨原始特征的主分量空间,以提取敏感性信息识别设备状态。具体方法结合主分量分析(Principal Component.Analysis,PCA),建立一种类属主分
会议
本文基于往复机械信号的非平稳性、信号的重叠性、诊断模型的多样性的特点,通过采集曲轴相位信号,综合利用气缸顶部振动、高频超声波、点火电压、气缸压力和工作温度等检测技
会议
往复机械设备结构复杂,运行工况恶劣,难以对其进行状态预测。本文针对往复机械的非平稳运行状态,以混沌理论为基础,将最大Lyapunov指数的混沌时间序列预测方法引入到往复机械
会议
针对无人机测试参数增加、测量方法落后的实际情况,提出了基于LXI总线的无人机参数测试系统设计方案,介绍了其硬件组成及软件实现方法。该测试系统可方便、快捷的实现无人机
凸轮轴是汽车发动机的五大核心部件之一,用于测量凸轮轴参数的方法和设备很多。本文从凸轮轴待测参数的特点出发,介绍了一种专用的凸轮轴测量结构和测量方法,对用于凸轮测量