【摘 要】
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该文对传感器动态误差的频域修正方法作了较大改进,扩大了它的应用范围。采用更为合理的修正传递函数,提高了修正精度。采用复数曲线拟合方法,建立实时修正环节,做到在线修正。根据“逆模型”的思想,利用神经元网络良好的逼近能力,提出了基于函数联接型神经网络的传感器动态误差修正方法。该方法设计的动态误差修正环节实现简单,实时性好;不依赖于传感器的模型,鲁棒性强;可以优化修正环节的参数。对机器人腕力传感器动态信
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该文对传感器动态误差的频域修正方法作了较大改进,扩大了它的应用范围。采用更为合理的修正传递函数,提高了修正精度。采用复数曲线拟合方法,建立实时修正环节,做到在线修正。根据“逆模型”的思想,利用神经元网络良好的逼近能力,提出了基于函数联接型神经网络的传感器动态误差修正方法。该方法设计的动态误差修正环节实现简单,实时性好;不依赖于传感器的模型,鲁棒性强;可以优化修正环节的参数。对机器人腕力传感器动态信号的修正结果证明了这些方法的有效性和实用性。
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21世纪我国的工程教育应以培养具有创新精神和创新能力的优秀人才为教学目标,以改革教学内容和教学方法为教学手段,以激发学生的学习兴趣、培养学生的实际工程设计能力和创新能力为目的,在教学实践中我们进行了一些教学改革的实践和思考.
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