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本文借助神经网络模型在数据选择上的相对宽泛性，尝试使用卫星成本预测的BP神经网络拟合方式来进行卫星研制成本的预测。实验证明用该方法进行成本预测不仅速度快，而且具有处理矛盾样本点的能力。
基于BP神经网络的卫星研制成本预测
【摘 要】
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本文借助神经网络模型在数据选择上的相对宽泛性，尝试使用卫星成本预测的BP神经网络拟合方式来进行卫星研制成本的预测。实验证明用该方法进行成本预测不仅速度快，而且具有
【机 构】
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School of software engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124
【出 处】
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中国电子学会第十八届青年学术年会
【发表日期】
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2012年期
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