【摘 要】
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过热度在铝电解工业中非常重要,控制好过热度是提高铝电解生产的重要因素之一。但是铝电解工业数据中由于检测仪器或环境的原因存在数据噪声,影响了铝电解厂对过热度的控制。
【机 构】
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重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金(61533020,61379114)
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过热度在铝电解工业中非常重要,控制好过热度是提高铝电解生产的重要因素之一。但是铝电解工业数据中由于检测仪器或环境的原因存在数据噪声,影响了铝电解厂对过热度的控制。随机森林虽然具有很好地噪声平衡能力,但它已经被证明在某些噪声较大的分类或回归问题上会过拟合。因此,基于此特点本文用相对密度噪声过滤的随机森林方法对铝电解过热度预测,从而达到控制过热度的目的。通过实验发现,该方法在预测过热度较传统的随机森林的预测能力有较好的提升。
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