基于MaxEnt和Arcgis预测华重楼潜在分布及适宜性评价

来源 :2016首届中国中药资源大会暨CSNR中药及天然药物资源研究专业委员会第十二届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sprock
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  目的:为明确华重楼在中国的潜在分布区和适宜性,为开展华重楼野生抚育、种植区划和规范化化栽培提供指导.方法:本文结合华重楼228个地理分布记录和28项环境因子,应用最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(ArcGIS 10.2.2),预测了华重楼在我国的潜在适生区及其适生等级.结果:所建MaxEnt预测模型经ROC曲线验证,预测效果非常好(AUC>0.987);华重楼潜在分布主要位于华东、华中、华南和西南部分地区,华重楼主要适生省为贵州、湖北、江西、四川、重庆、福建、浙江、安徽、湖南、广东(适生指数>0.6).刀切法测试表明,最干季平均温度(41.7%)、7月降雨量(23.7%)、年均温(15.8%),是影响华重楼潜在分布的最主要3个环境因子.结论:华重楼最适宜生长在年温差小降雨量少的平原或山区,最干季度温度范围5.93~11.68℃,年均温14.67~20.11℃,7月份降雨量184~237mm的是华重楼最适宜生长的生态位参数.
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会议
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