【摘 要】
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定量化洪水风险区划是提升流域防灾减灾决策科学性的有效途径.基于灾情和洪水过程数据,选取大汶河流域内5个国家气象站和95个区域气象站1984-2013年致灾致洪过程逐时降水量计算流域重现期面雨量,采用FloodArea模型进行洪水风险情景的淹没模拟,再叠加人口、GDP、土地利用数据,最终获得不同重现期下的损失估计.结果表明,随着风险情景重现期的增加,大汶河流域洪水淹没范围和水深也逐渐增加,表明洪水淹
【机 构】
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山东省气候中心,山东 济南 250031
【出 处】
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山东气象学会2016年年会暨“第一届山东气候论坛和第一届现代农业气象服务技术论坛”
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定量化洪水风险区划是提升流域防灾减灾决策科学性的有效途径.基于灾情和洪水过程数据,选取大汶河流域内5个国家气象站和95个区域气象站1984-2013年致灾致洪过程逐时降水量计算流域重现期面雨量,采用FloodArea模型进行洪水风险情景的淹没模拟,再叠加人口、GDP、土地利用数据,最终获得不同重现期下的损失估计.结果表明,随着风险情景重现期的增加,大汶河流域洪水淹没范围和水深也逐渐增加,表明洪水淹没的危险性逐渐增大.与此同时,相同淹没水深下受影响人口、GDP、耕地和居民地也逐渐增加.
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