本文首先分别使用LAPS 资料和NCEP 资料作为WRF 模式初始条件对2008 年“6.12”广西大暴雨个例进行了对比模拟试验， 24h 累积降水和逐时降水模拟的差异表明二者所包含的信息对暴雨预报有着明显影响，为此将二者的差异定义为初始误差，通过DCT 谱方法对这种实际误差进行相对动能谱分析，发现误差相对动能谱的高值区位于波长,1000 [100km km] 的中尺度范围内，并且高层比底层大。接着，根据误差相对动能谱的这种分布，将初始误差分解为大、中和小三种尺度，并设计了一系列不同尺度，不同层次初始误差的敏感性试验。结果表明：对于暴雨强度和位置的预报，积分前期，大尺度误差的影响大于中小尺度误差，随时间延长，中小尺度误差的影响逐渐增强，并可达到或超过初始大尺度误差的影响。对于各种尺度初始误差，其振幅的减小会减小对降水强度和位置预报的影响，这种效应在积分前期表现明显。在降水分布结构上，积分前期初始误差振幅的减小使得预报的不确定性减弱，积分超过一定时间后，小振幅初始误差的影响可以达到甚至超过大振幅误差的影响。对于同一种尺度的初始误差，出现在不同层次时，其影响也不同，当初始大尺度误差出现在中间层、中小尺度误差出现在低层时，对暴雨预报的影响最明显。这种在不同预报时效上，不同尺度误差的不同影响，使得暴雨的可预报性受到限制。