【摘 要】
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本文提出了一种小波变换、遗传算法与神经网络相结合的模拟电路故障诊断的新方法。该法使用节点电压信号经小波变换、主元分析和归一化处理来实现故障特征的提取。考虑BP网络易陷入局部最优的缺点,提出了采用遗传算法来优化BP网络的结构和初始权值分布,使优化后的神经网络具有较好的收敛性能。结合电路实例,对其诊断方法的原理与实现进行了较深入的研究,并通过仿真结果来验证所提方法的正确性。
【机 构】
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湖南大学电气与信息工程学院,湖南省长沙市,410082
【出 处】
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2009年全国电工理论与新技术年会(CTATEE09)
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本文提出了一种小波变换、遗传算法与神经网络相结合的模拟电路故障诊断的新方法。该法使用节点电压信号经小波变换、主元分析和归一化处理来实现故障特征的提取。考虑BP网络易陷入局部最优的缺点,提出了采用遗传算法来优化BP网络的结构和初始权值分布,使优化后的神经网络具有较好的收敛性能。结合电路实例,对其诊断方法的原理与实现进行了较深入的研究,并通过仿真结果来验证所提方法的正确性。
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