【摘 要】
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应用傅里叶变换红外光谱技术结合分层抽样法对几种不同属的野生蘑菇进行鉴别研究。测试了72个样品的FTIR光谱,通过对这些光谱的特征峰进行归属分析,结果表明它们含有的主要成
【机 构】
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云南师范大学物理与电子信息学院; 淮阴工学院数理学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(NO10764006, 30960179)资助项目
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应用傅里叶变换红外光谱技术结合分层抽样法对几种不同属的野生蘑菇进行鉴别研究。测试了72个样品的FTIR光谱,通过对这些光谱的特征峰进行归属分析,结果表明它们含有的主要成分为蛋白质、多糖等。鉴于它们光谱具有较强的相似性,故采用分层抽样法对它们原始光谱进行相关性比较,给出未知样品与建立的识别模型之间的匹配值,结果反映了模型对未知样品具有很好的鉴别效果,识别正确率达到了98.6%。因此,利用傅里叶变换红外光谱技术结合分层抽样可以简便、快速地对不同属野生蘑菇进行鉴别分类。
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