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本文提出了一种利用电路的故障真值表来表征电路在有无故障状态下的特征信息来对电路进行故障诊断的新方法。
该方法使用BP神经网络，运用误差反向传播算法，把从电路中提取的有效特征信息作为样本对网络反复训练，从而实现故障定位的目的。实验结果表明该方法可以有效、方便地实现数字电路故障检测和定位。
基于人工神经网络的数字电路故障诊断
【摘 要】
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本文提出了一种利用电路的故障真值表来表征电路在有无故障状态下的特征信息来对电路进行故障诊断的新方法。 该方法使用BP神经网络，运用误差反向传播算法，把从电路中提取的
【机 构】
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海军工程大学电子工程学院,武汉,430033
【出 处】
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2008中国仪器仪表与测控技术报告大会
【发表日期】
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2008年期
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