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提出改进遗传算法与粒子群算法相结合的混合算法(IGA-PSO)。该算法采用十进制整数和实数混合编码、非线性排序选择算子、采用启发式算术交叉和均匀变异；并通过精英个体保留、粒子群优化以及改进遗传算法(IGA)三种策略共同作用产生新个体，来克服常规算法中收敛速度慢、早熟及局部收敛等缺陷。结果表明混合遗传算法比传统的遗传算法在计算速度和全局收敛方面有了很大的提高。