【摘 要】
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术语识别在本体构建、词典构建等领域应用广泛,而术语权重计算是术语识别中的关键步骤.本文通过改进TF-IDF公式,将组成术语词条的长度作为权重因素之一,同时考虑术语在文档集
【机 构】
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北京信息科技大学 中文信息处理研究中心, 北京 100101
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术语识别在本体构建、词典构建等领域应用广泛,而术语权重计算是术语识别中的关键步骤.本文通过改进TF-IDF公式,将组成术语词条的长度作为权重因素之一,同时考虑术语在文档集中的领域相关性.整个过程基于MapReduce编程模型实现,在Hadoop云平台中以分布式方式计算得到候选领域术语的权重.实验结果表明,该方法不仅简化了术语权重计算的实施步骤,同时在算法执行效率上也得到了提高.
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