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贝叶斯判别分析在违约率预测中的应用
贝叶斯判别分析在违约率预测中的应用
来源 :2006年吉林大学60周年学术报告会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:edisonlin123
【摘 要】
:
违约率、挽回率和违约相关性是运用现代模型度量信用风险的三个主要参数,其中违约率是这些参数的关键和出发点。本文运用Bayes判别分析对我国上市公司违约进行预测,从而实现对
【作 者】
:
孟庆福
谢亚鹏
尹铁岩
【出 处】
:
2006年吉林大学60周年学术报告会
【发表日期】
:
2006年10期
【关键词】
:
贝叶斯判别
违约率
信用风险
上市公司
挽回率
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违约率、挽回率和违约相关性是运用现代模型度量信用风险的三个主要参数,其中违约率是这些参数的关键和出发点。本文运用Bayes判别分析对我国上市公司违约进行预测,从而实现对违约率的替代度量,这对于现代模型在我国普遍应用无疑具有重要的现实意义。
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