【摘 要】
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船载易流态化货物运输过程中,船舶运输风险的影响因素涉及广泛,运输过程复杂,并且海上数据来源缺乏和数据存在多源异构差异,导致易流态化货物船舶运输风险量化研究存在困难.针对上述问题,首先确定易流态化货物船舶运输风险的影响因素,构建易流态化货物船舶运输风险的HMM模型,结合问卷调查数据和Baum-Welch算法确定模型参数,此基础上根据具体的航次信息结合前向算法以及对应的风险状态损失值对单个航次的运输风
【机 构】
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上海海事大学商船学院 上海 201306
【出 处】
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中国职业安全健康协会2017年学术年会
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船载易流态化货物运输过程中,船舶运输风险的影响因素涉及广泛,运输过程复杂,并且海上数据来源缺乏和数据存在多源异构差异,导致易流态化货物船舶运输风险量化研究存在困难.针对上述问题,首先确定易流态化货物船舶运输风险的影响因素,构建易流态化货物船舶运输风险的HMM模型,结合问卷调查数据和Baum-Welch算法确定模型参数,此基础上根据具体的航次信息结合前向算法以及对应的风险状态损失值对单个航次的运输风险变化趋势进行描述,并对该航次所涉船舶进行灵敏度检验,验证了模型的有效性.
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