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基于LabVIEW的EMD和Hilbert轴承故障分析

来源 :山西省电工技术学会2013学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：bidhq0716

【摘 要】

：

为了能准确的找出滚动轴承的特征频率,单一进行傅里叶变换是不够的,提取特征频率需采用适当的信号处理方法,本文采用基于LabVIEW的经验模态分解EMD和希尔伯特包络谱分析Hilbe

【作 者】

：

周娟 许春雨 宋建成 

【机 构】

：

煤矿装备与安全控制山西省重点实验室,太原理工大学,山西太原 030024

【出 处】

：

山西省电工技术学会2013学术年会

【发表日期】

：

2013年期

【关键词】

：

LabVIEW EMD 滚动轴承 特征频率 信号处理方法 经验模态分解 故障诊断方法 包络谱分析 

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为了能准确的找出滚动轴承的特征频率,单一进行傅里叶变换是不够的,提取特征频率需采用适当的信号处理方法,本文采用基于LabVIEW的经验模态分解EMD和希尔伯特包络谱分析Hilbert相结合的轴承故障诊断方法对轴承信号进行分析.试验结果表明,EMD和Hilbert相结合的分析方法能有效地提取出滚动轴承信号的故障信息,进而准确判断出轴承的损伤部位.

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