【摘 要】
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贵州喀斯特高原山区多云雨天气,光学遥感数据难以获取,影像融合是提高现有影像利用率的一种有效方式.以贵州省清镇市流长基地单元为研究区,使用ALOS多光谱数据和全色波段为试验数据,经过数据处理,使用改进后的HIS、Wavelet、HPF和Ehlers等融合方法,通过目视评价和融合质量评价指标的定量对比分析,使用以中心值为48、7×7矩阵为算子的HPF融合算法得到的融合影像清晰度最好,光谱信息较丰富,此
【机 构】
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贵州师范大学 中国南方喀斯特研究院,贵阳,550001 贵州省喀斯特山地生态环境国家重点实验室培育
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贵州喀斯特高原山区多云雨天气,光学遥感数据难以获取,影像融合是提高现有影像利用率的一种有效方式.以贵州省清镇市流长基地单元为研究区,使用ALOS多光谱数据和全色波段为试验数据,经过数据处理,使用改进后的HIS、Wavelet、HPF和Ehlers等融合方法,通过目视评价和融合质量评价指标的定量对比分析,使用以中心值为48、7×7矩阵为算子的HPF融合算法得到的融合影像清晰度最好,光谱信息较丰富,此算法和重采样方式的组合为喀斯特高原山地ALOS影像的最优融合方法.
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