【摘 要】
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在语音识别实际应用系统中，用户输入语音中不可避免的带有非法声响（如停顿、咳嗽声以及环境噪声等）或词库外语音，给语音识别的稳健性带来了巨大挑战，因此需要相应拒识算法来提
【机 构】
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西北工业大学 计算机学院,陕西省语音与图像信息处理重点实验室,西安 710129
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在语音识别实际应用系统中，用户输入语音中不可避免的带有非法声响（如停顿、咳嗽声以及环境噪声等）或词库外语音，给语音识别的稳健性带来了巨大挑战，因此需要相应拒识算法来提高识别性能。本文通过研究语音识别中经典拒识算法，结合反映识别网络局部信息的在线垃圾模型、音素置信度和反映识别网络整体特征的N-best结果信息这三种不同方面的特征信息，提出了一种基于多置信特征融合的拒识算法，并且利用多置信特征能在多个角度考察输入语音的优势，实验验证本文提出的多置信特征有效提高了拒识效果。
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