【摘 要】
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本文以三峡左岸电站机组状态趋势分析系统为项目背景，结合理论和工程实践讨论了基于B/S(Bmwser/server)模式，构建多层综合分析机制对电站监测数据进行分析的数学原理和实现方案;并根据分析结果提前发现发电机组或其他电力设备的异常状况，从而在很大程度上降低了电站事故发生的可能性和运营成本，为电站的长期可靠运作提供了保障。文中重点讨论了在大型监测数据库上，构建综合趋势分析平台的相关问题。同时，结
【机 构】
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国网南京自动化研究院,南京 210003
【出 处】
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中国水力发电工程学会六届二次理事会暨学术研讨会
论文部分内容阅读
本文以三峡左岸电站机组状态趋势分析系统为项目背景，结合理论和工程实践讨论了基于B/S(Bmwser/server)模式，构建多层综合分析机制对电站监测数据进行分析的数学原理和实现方案;并根据分析结果提前发现发电机组或其他电力设备的异常状况，从而在很大程度上降低了电站事故发生的可能性和运营成本，为电站的长期可靠运作提供了保障。文中重点讨论了在大型监测数据库上，构建综合趋势分析平台的相关问题。同时，结合“时间序列趋势分析”模型的设计实现，讨论了一种对油槽设备缓慢漏油、轴瓦损坏造成的瓦温缓慢上升等隐患作出及时预报，以及对机组异常状态监测数据进行有效分析的可行方案。
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