【摘 要】
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比较广义极值分布与极值Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型分布的拟合效果。将概率曲线相关系数法、最小二乘法和极大似然方程的牛顿迭代求解相结合，得到了广义极值分布高效稳定的参数估计——逐步迭代法，计算结果表明：极值Ⅰ型的PPCC-形状参数曲线rD-r为水平分界线，极值Ⅱ、Ⅲ型分布的rD-r曲线一条在分界线以上单调减，另一条在分界线以下单调增，并都无限逼近分界线；三种基本极值分布中最优分布类型总是rD-r，曲线单调减的分
【机 构】
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河海大学，江苏南京 210098 长安大学风洞试验室，陕西 西安 710064 长安大学风洞试验室
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比较广义极值分布与极值Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型分布的拟合效果。将概率曲线相关系数法、最小二乘法和极大似然方程的牛顿迭代求解相结合，得到了广义极值分布高效稳定的参数估计——逐步迭代法，计算结果表明：极值Ⅰ型的PPCC-形状参数曲线rD-r为水平分界线，极值Ⅱ、Ⅲ型分布的rD-r曲线一条在分界线以上单调减，另一条在分界线以下单调增，并都无限逼近分界线；三种基本极值分布中最优分布类型总是rD-r，曲线单调减的分布，有效最优形状参数r在rD-r峰值点附近；广义极值分布的PPCC有效最大值总是与三种基本极值分布的PPCC的最大值几乎完全相等，即广义极值分布拟合效果与基本极值分布中最好的相当。
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