基于深度学习的磁共振时空编码成像超分辨率重建

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【摘要】

：

<正>磁共振成像(MRI)作为一种无创的检测手段在生物医学领域发挥着重要的作用。如何获得高质量的图像是MRI研究的前沿课题之一。时空编码成像方法与EPI相比具有较好的抗不均

【作者】

：

曾坤廖璞张俊马崚嶒蔡聪波陈忠

【机构】

：

厦门大学电子科学系;

【发表日期】

：

2004年期

【基金项目】

：

青年基金资助项目(61601389)

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<正>磁共振成像(MRI)作为一种无创的检测手段在生物医学领域发挥着重要的作用。如何获得高质量的图像是MRI研究的前沿课题之一。时空编码成像方法与EPI相比具有较好的抗不均匀场和抗化学伪影的能力。尽管我们可以对时空编码(spatiotemporal-encoding, SPEN)信号直接取模得到成像目标大致的轮廓,但是这一轮廓的空间分辨率较低,必须进行超分辨重建才能得到更多的成像目标信息。已有的重建方法获得的SPEN图像信噪比不高,并容易受

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