【摘 要】
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本文通过采集长期(35 年)不同施肥制度的土壤样品，以编码碱性磷酸酶(ALP)的PhoD基因为标记物，探究了分泌ALP 的微生物群落及其酶活性的分异.结果表明，与施用化肥相比，施用有机肥显著提高了土壤ALP 活性(232.11-815.71％).此外，施肥能够显著影响PhoD基因在土壤团聚体中的分异.
【机 构】
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江苏省有机固体废物资源化高技术研究重点实验室,南京农业大学,南京 210095 意大利佛罗伦萨大学
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本文通过采集长期(35 年)不同施肥制度的土壤样品，以编码碱性磷酸酶(ALP)的PhoD基因为标记物，探究了分泌ALP 的微生物群落及其酶活性的分异.结果表明，与施用化肥相比，施用有机肥显著提高了土壤ALP 活性(232.11-815.71％).此外，施肥能够显著影响PhoD基因在土壤团聚体中的分异.
其他文献
[目的]群落物种多样性通过营养竞争影响外来物种的入侵。物种间竞争的关系可受资源可用性影响，我们假设这一关系将会影响物种多样性及外来物种入侵之间的关系。[方法]我们利用发育相近的5 株菌构建不同物种丰富度的本地微生物群落，探讨入侵病原菌茄科劳尔氏菌(Ralstonia solanacearum)的在不同资源浓度下的生长情况，并探讨本地微生物群落、关键种以及营养可用性对入侵病原菌的生长影响。
根际有益微生物通过营养竞争和分泌拮抗物质等途径防控植株病害，然而对碳源的成分和碳源多样性对有益微生物的拮抗的报道微乎其微。通过研究我们发现在单一碳源或复合碳源条件下，解淀粉芽孢杆菌T-5 都能分泌拮抗物质聚酮bacillaene 和 macrolactinA 抑制青枯菌。采用柱层析、高效液相色谱(HPLC)分离并结合平板对峙，从解淀粉芽孢杆T-5 发酵液中分离纯化出bacillaene 和macr
[目的]利用微生物防控植物病害是未来生防防控的重要方向。然而在田间条件下生防产品的防控效率还不稳定。环境温度是病害流行发展的重要影响因子，然而环境温度对生防菌防控病害效果的影响及作用机制还不清楚。本研究主要探讨环境温度的波动对植物内生菌Ralstonia pickettii QL-A6 抑制病原菌Ralstonia solanacearum 的影响。
[目的]微生物群落能够为植物提供保护从而抵御病原菌侵染。田间土壤微生物群落具有高度异质性，导致移栽的植物个体共生的起始田间微生物群落存在差异，但是差异的起始土壤微生物组成对植物的长期健康的影响尚不清楚。[方法]本研究采用番茄-青枯病作为植物-病害系统，利用非破坏取样装置采集根际土，研究了健康和发病番茄个体在五个连续生长时期(起始阶段、营养生长阶段1、营养生长阶段2、生殖生长阶段1 和生殖阶段2)的
[目的]根系分泌物是影响土传青枯菌Ralstonia solanacearum 侵染的关键物质，将其从根表转移，减少病原菌对其占有量能有效降低病害的发生。基于以下3 点假说提出生物炭结合生防菌防控青枯病的策略：1)具有吸附能力的生物炭将根系分泌物从根表(部分)转移，诱使青枯菌离开根表；2)生物炭中生防菌优先消耗吸附的根系分泌物资源，降低青枯菌对根系分泌物的占有量，并产生拮抗物质抑制青枯菌生长；3)
在生物防控番茄青枯病的前期研究中，我们发现生防菌金黄杆菌属细菌Chryseobacteriumsp.WR21 可有效的定殖在番茄根际并防控青枯病发生，但有关其定殖防控机理尚不明确.经鉴定，该菌株与金黄杆菌属模式菌DSM 15235T、DSM 17724T 和DSM 18014T的DNA 同源性很低，分别仅为24.1％、24.8％和10.4％，表明WR21 可能代表了金黄杆菌属的某一新种，本研究鉴定
枯草芽孢杆菌及其姊妹种解淀粉芽孢杆菌除主要分布在土壤和植物根际中以外，还出现在动物粪便、大豆发酵食品和水生等环境中。解淀粉芽孢杆菌新亚种：解淀粉芽孢杆菌植生亚种和解淀粉芽孢杆菌解淀粉亚种，并指出植生亚种菌株与解淀粉亚种菌株虽然在形态、生理和生化上并无显著差别。
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植物受到病原菌侵染时通过诱导可形成系统获得性抗性(systemic acquired resistance,SAR),SAR主要由SA诱导；一些植物根际促生菌(plant growth-promoting rhizobacterium,PGPR)在植物根部寄生,诱导植物体产生诱导系统抗性(induced systemic resistance,ISR).ISR能够远距离得提高地上部抗性,该过程主要
根际微生物在植物根际的定殖能力，一方面取决于微生物本身的特性，另一方面与植物根系分泌物组分也密切相关。研究发现，植物根系分泌物既可以作为碳源为土壤微生物提供能量，又可以作为信号物质调控土壤微生物群落。本研究分别收集黄瓜、玉米和香蕉三种植物根系分泌物，并通过气质联用仪(GC/MS)测其组分，通过对根系分泌物组分与SQR9 基因的转录的相关性分析，找到两者间的对应关系，从而可以指导下一步关于SQR9