【摘 要】
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本文研究了化学突触耦合神经网络的时空模式及其节律动力学行为。我们引入一个特征量—宽度因子来刻画神经元的簇放电类型，然后通过计算网络的平均宽度因子来说明耦合方式以及网络的拓扑结构对于神经网络节律动力学行为的影响。结果表明网络神经元的最终放电模式取决于网络中神经元的耦合方式，而对于网络的拓扑结构，连接边数的增加只能改变长簇放电神经元的放电模式，使其转化为短簇放电。
【机 构】
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北京邮电大学理学院,北京 100876 北京航空航天大学动力与控制系,北京 100083
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本文研究了化学突触耦合神经网络的时空模式及其节律动力学行为。我们引入一个特征量—宽度因子来刻画神经元的簇放电类型，然后通过计算网络的平均宽度因子来说明耦合方式以及网络的拓扑结构对于神经网络节律动力学行为的影响。结果表明网络神经元的最终放电模式取决于网络中神经元的耦合方式，而对于网络的拓扑结构，连接边数的增加只能改变长簇放电神经元的放电模式，使其转化为短簇放电。
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